Devenez Data Scientist en 6 mois

Emploi 100% garanti

Le métier de Data Scientist est très prisé par les entreprises. Notre formation est reconnue par les entreprises qui recrutent des Data Scientist. Nous vous accompagnons personnellement tout au long de votre parcours de formation afin de favoriser votre insertion professionnelle. Nous vous garantissons de trouver un emploi dans le trimestre qui suit la fin de la formation. Cliquez ici pour en savoir plus

Changez de vie en 6 mois

La formule de cours vendredi / samedia été pensée afin de faciliter l’insertion des personnes en poste. Ce mode de formation basé sur la transition professionnelle permet de changer de vie grâce à l’apprentissage d’un nouveau métier ou au perfectionnement des connaissances.

Diplôme BAC+5 1

La formation Data Scientist permet d’avoir un diplôme BAC + 5 soit le niveau 1 c’est à dire le grade le plus élevé des formations en France. La session de formation s’étend sur 672 heures afin de faire de vous des professionnels opérationnels en entreprise.

Certification et diplôme

La formation se déroule en six (6) mois et vous permettent de devenir opérationnel dès le premier mois. Vous recevrez une certification Data Analyst à l’issue des 3 premiers mois. Ce qui vous permet éventuellement de trouver un emploi dès 3 mois ou de négocier un contrat d' »embauche formation »avec une entreprise qui prendra en charge les frais de formation du second trimestre.

672 heures de formation sur 6 mois

La session de formation « data scientist » se déroule sur six (6) mois soit 672 heures avec pour le premier trimestre une certification de data analyst qui permet par la suite d’obtenir le diplôme de data scientist. Les cours se dérouleront le vendredi et le samedi en journées complètes pour vous permettre de continuer une activité professionnelle.

Le programme de la formation

Le programme Data Scientist est élaboré avec des professionnels pour des professionnels et correspond à un besoin de productivité, d’autonomie et d’excellence en entreprise. Le parcours est également enrichi grâce aux connaissances pointues de nos enseignants chercheurs.

Data Analyse

  • Concepts mathématiques
  • Algèbre linéaire

Data Science

  • Mathématiques avancées
  • Algèbre

Retrouver l'ensemble des cours sur le Moodle

Data Analyse

  • Statistiques et probabilités
  • Hypothèses statistiques
  • Modélisation des phénomènes
  • Séries temporelles

Data Science

  • Analyse réel
  • Statistiques et probabilités avancées

Retrouver l'ensemble des cours sur le Moodle

Data Analyse

  • Manipulation de données
  • CSV & Excel
  • ETL
  • Bases de données
  • Collecte de données

Data Science

  • Git, Bash, Linux
  • Docker
  • Hadoop
  • Distribution et déploiement

Retrouver l'ensemble des cours sur le Moodle

Data Analyse

  • Conception d'algorithmes
  • Programmation R
  • Programmation Python
  • HTML / CSS / JS
  • Data Visualisation

Data Science

  • Algorithmes avancés
  • POO
  • Python scientifique
  • Performance
  • Web services

Retrouver l'ensemble des cours sur le Moodle

Data Analyse

  • Marketing stratégique
  • eCommerce & supply chain
  • Stratégie d'entreprise
  • Financement et gestion des organisation

Data Science

  • eBusiness / eServices
  • Finance
  • Risques des organisation

Retrouver l'ensemble des cours sur le Moodle

  • Data Manipulation
  • Statistical Modeling
  • Data Visualization
  • Applied Finance
  • R & Python Programming

Data Science

  • Machine Learning
  • Deep Leanring
  • Data Processing
  • Réseaux de neurones
  • NLP
  • Text Mining
  • Data Mining

Retrouver l'ensemble des cours sur le Moodle

Les séminaires & Worshops

4 workshops et 2 séminaires seront organisés à chaque session de formation data scientist.

Grâce à ses nombreux partenariats, les étudiants de la data University devront pendant 48h, organisés en équipe, travailler sur des projets fil rouge de big data proposés par nos partenaires.

De quoi mettre en pratique les acquis, comprendre les problématiques liées aux big data et développer de nouvelles compétences.

Prêt à devenir Data Scientist ? Rejoignez la Data University !

Accompagnement

accompagnement personnalisé avant pour le financement, pendant sur la pédagogie et après pour trouver un emploi.

Financement

accompagnement dans le choix des solutions de financement et aide à la constitution des dossiers si besoin

Emploi garanti

nous vous garantissons de trouver un emploi le trimestre suivant la fin de votre formation

Excellence

les cours sont dispensés par des enseignants professionnels mais aussi issus du monde de la recherche avec une adaptation continue des méthodes pédagogiques

Qui peut intégrer la formation Data Scientist ?

Etudiant

La formation découlant sur un diplôme de niveau BAC+5, les étudiants doivent à minima avoir le Bachelor, avec de bonnes connaissances en Mathématiques, statistiques ou IT.

Salarié

Le cursus accompagne les salariés tout au long de leur carrière. Re-orientation, nouvelles perspectives, re-conversion, … De bonnes connaissances en IT, mathématiques ou statistiques seraient donc appréciées.

En recherche d'emploi

Le marché de la data est en pleine expansion. La formation Data Scientist se veut donc un tremplin pour les personnes en recherche d’emploi.

Voir la fiche formation détaillée

1 A l’issue de votre formation et de la validation de vos compétences par le jury du diplôme, vous pourrez obtenir le diplôme « Data Scientist ». Ce diplôme est de niveau Bac+5, c’est-à-dire de niveau 7 sur le Cadre Européen des Certifications (European Qualifications Framework) et de niveau 1 sur le cadre français. Ce parcours fera l’objet d’une demande d’enregistrement au Répertoire national des certifications professionnelles (RNCP) auprès de la CNCP pour que le niveau du diplôme soit reconnu par l’État. La procédure prend de 8 à 18 mois. Si son issue est positive, les étudiants des premières promotions pourront se prévaloir rétroactivement de l’enregistrement au RNCP, conformément à l’article L335-6 du Code de l’Éducation. Si son issue est négative, le niveau du diplôme ne sera pas reconnu par l’État.